Sosyal Medya

Fotoğraf Haber

Deepfake Yüzler Sosyal Medya Fotoğraflarında İnsanların Gizliliğini Koruyabilir!

Yayınlandı -

/

Deepfake Yüzler Sosyal Medya Fotoğraflarında İnsanların Gizliliğini Koruyabilir! Fotoğraf Haber

Sosyal medya kullanıcıları, diğer insanların fotoğraflarında kimliklerini gizlemek için yapay zeka (AI) tarafından üretilen sahte yüzleri kullanabilir.

Binghamton Üniversitesi ve Intel’deki araştırmacılar, sosyal medyada yayınlanan fotoğraflarda bir kişinin görünümünü kurnazca değiştirmek için yapay zeka deepfake tekniklerini kullandılar, böylece yalnızca arkadaşları ve izin verilen kişiler orijinal yüzlerini görebiliyor.

Metaphysic’e göre araştırmacılar, sosyal medyadaki fotoğraflarda yer alan “onaylanmamış” yüzleri, yapay zeka tarafından üretilen “niceliksel olarak farklı” deepfake yüzlerle değiştirebilen çeşitli “yüz erişim” modelleri önermişlerdir.

Deepfake Yüzler Sosyal Medya Fotoğraflarında İnsanların Gizliliğini Koruyabilir! Fotoğraf Haber

Deepfake yüzler, orijinal fotoğraflardaki kişilerin cinsiyet, yaş, poz ve temel eğilimlerini koruyor.

Ancak incelikle değiştirilmiş deepfake yüzler orijinal fotoğraftaki kişilerden tamamen farklı olmasa da, yapay zeka yüz tanıma teknolojisi yeni görüntülerdeki kişileri tanımlayamıyor.

Dolayısıyla bu son derece ince deepfake yüzler, başka deepfake’ler veya gizli difüzyon modelleri ve diğer görüntü sentez sistemleri için kullanılabilir eğitim verileri oluşturacak kadar doğru değildir.

Yakın zamanda yayınlanan bir makalede araştırmacılar, “Benim Yüzüm Benim Seçimim (MFMC)” adlı deepfake sistemini önerdiler. MFMC, bir kişi sosyal medyaya yüklediğinde bir fotoğrafı değiştirir, böylece “dışarıdakiler” görüntülerdeki tüm yüzleri yalnızca geniş temsili deepfake olarak görebilir.

Dönüşümler, Imperial College London tarafından yönetilen bir 2022 projesi olan ArcFace tarafından üretiliyor.

Deepfake Yüzler Sosyal Medya Fotoğraflarında İnsanların Gizliliğini Koruyabilir! Fotoğraf Haber

ArcFace, gerçek özelliklerin değiştirilmiş fotoğrafa kopyalanmasına izin vermeden, yeni yüzün “üzerine yazılan” yüzle yaklaşık görsel eşitliğe sahip olması için deepfake’i optimize ediyor.

MFMC ile sadece fotoğrafı gönderen kişi fotoğraftaki gerçek yüzünü göstermeye karar verebilir. Fotoğraftaki gerçek yüzlerinin ortaya çıkmasını isteyen arkadaşları veya diğer kişiler, gönderen kişiden bu yüzün “kilidini açmasını” istemek zorundadır.

Sistem ayrıca kullanıcı tarafından etiketlenen kimliklerin de ortaya çıkmasına izin veriyor ve etiket varsayılan olarak yüzün “kilidini açma” işlevi görüyor. Etiket kaldırıldığında, yüzün yerini deepfaked bir yüz alır.

Bir kullanıcının bir fotoğrafta temsil edilen bir arkadaş ağına ne kadar derinlemesine yerleştiğine bağlı olarak, orijinal görüntüdeki “gerçek” yüzlerin tümünü veya hiçbirini göremeyebilir.

Araştırmacılar, sistemin yeni bir sosyal medya ağının temelini oluşturmaktan ziyade mevcut sosyal medya platformları tarafından benimsenecek şekilde tasarlandığını söylüyor.

Facebook ve Instagram gibi sosyal medya platformları kullanıcıların fotoğraflarda etiketlenip etiketlenmeyeceklerine karar vermelerine izin verirken, diğer kullanıcıların bu fotoğrafları paylaşmalarını engellemenin bir yolu yok.

Dahası, yapay zeka yüz tanıma teknolojisinin yükselişiyle birlikte, bir fotoğrafta etiketlenip etiketlenmediklerine bakılmaksızın fotoğraflardaki kişileri tanımlamak daha kolay hale geliyor.