Güneş bu ay şimdiye kadar çok aktifti, güçlü sempatik güneş patlamaları hem bilim insanlarının hem de izleyicilerin gözlerini kamaştırdı ve son X sınıfı patlamalar birçok kişinin iletişim ağı bütünlüğünü merak etmesine neden oldu. NASA’nın Güneş Dinamikleri Gözlemevi (SDO) Güneş’i sürekli olarak izliyor ve son zamanlardaki güçlü güneş patlamalarını çoklu dalga boylarında mükemmel ayrıntılarla yakalıyor.

Yeni bir videoda NASA, 21 ve 22 Şubat’taki son parlama olaylarının aşırı ultraviyole ışığın çeşitli dalga boylarında nasıl göründüğünü gösteriyor. Video boyunca izleyicilere 131 ve 171, 171 ve 304 ve 171 ve 1.600 angstrom ışık görüntülerinin karışımları sunuluyor.

Adını İsveçli fizikçi Anders Jonas Ångström’den alan angstrom, 10-10 metre veya 0,1 nanometreye eşit bir uzunluk birimidir. Bu birim öncelikle ışığın dalga boylarını ölçmek için kullanılır. Referans olarak, görünür ışık 4,000 ila 7,000 angstrom arasında değişir, bu nedenle SDO insan gözünün görebileceği ışığın çok altında çalışır. 131 angstrom 13,1 nanometredir ve James Webb Uzay Teleskobu’nun görebildiğinin (600 ila 28.500 nanometre) bile çok altındadır.

Çeşitli dalga boylarının her biri farklı plazma sıcaklıklarını vurgulayarak Güneş’in çok sayıda katmanını ve özelliğini sergiliyor. Örneğin, 131 angstromluk aşırı ultraviyole dalga boyu, NASA’ya göre kavurucu plazmayı (altı ila 10 milyon Kelvin) ve daha soğuk plazmayı (400.000 Kelvin) göstermektedir. (https://svs.gsfc.nasa.gov/14536) Referans olması açısından, 10 milyon Kelvin yaklaşık 18 milyon Fahrenheit derecedir.

Güneş patlamaları Güneş’ten yayılan muazzam elektromanyetik radyasyon patlamalarıdır ve yıldızın yüzeyinde birkaç dakika ila birkaç saat süren yoğun parlak bölgeler olarak görünürler. Güneş’in yoğun manyetik alanlarının çok fazla karışması ve fiziksel sınırlarının ötesinde gerilmiş bir lastik bant gibi kopacak kadar gerilmesinden kaynaklanırlar.

NASA’nın SDO’su, her biri Güneş’in faaliyetinin belirli bölümlerini incelemeye yardımcı olmak için özel filtrelere sahip çok sayıda görüntüleyici içerir. Atmosferik Görüntüleme Düzeneği (AIA) üzerindeki dört teleskop SDO’nun Güneş’in yüzeyine çok yaklaşmasına yardımcı oluyor. AIA, 725 kilometre (450 mil) kadar küçük ayrıntıları görebilir; bu da 10 metre (33 feet) uzaklıktaki bir insan saçına bakmaya eşdeğerdir.

Yeni Kitap / D&R

OpenAI, yapay zeka üretimine yönelik altın hücumunda Google’ın Imagen, Runway Gen-2 ya da Meta’nın Make-A-Video gibi mevcut video üretim araçlarının yayına kararlı bir salvo gönderdi.

Bu rakip çabalar bulanık, düşük çözünürlüklü, plastik görünümlü ve tamamen ilkeldi – uygulanabilir ürünlerden ziyade sentetik görüntülerin geleceğine daha fazla göz atıyordu. OpenAI’nin Sora’sı, fotogerçekçi insanlar, hayvanlar ve manzaralar üretmek için metin komutları alan tamamen farklı bir canavar. Film grenlerini ya da cep telefonu çekimlerini taklit eden uygulamalar kullanıyor ve profesyonel takip, dolly ve jib hareketleri kullanıyor.

Mükemmel değil ama gerçeklikten ayırt edilemeyecek kadar yakın.

Sonuçlar oldukça etkileyici. Bir kadının küpeleri yürüyüşüyle birlikte doğal bir şekilde sallanırken, ışık gözlüklerinden ve yağmurla ıslanmış Tokyo sokaklarından gerçekçi bir şekilde yansıyor. Bir başka videoda, karlı bir çayırda ilerleyen birkaç dev yünlü mamut yaklaşıyor, gölgeleri beklendiği gibi onları ve çevreyi sarıyor. Bazı videolarda, geçmişteki sentetik videoların bir şeylerin yapay olduğunu haykırmasına neden olan tekinsiz vadiden hiçbir iz yok.

Bu etkileyici sonuçlar aynı zamanda endişe verici.

“Bu artık yapay zeka tarafından üretilen videoların en kötüsü. Bunu bir düşünün.”
Bunun yaratıcı işler için ne anlama geldiğine (2023’teki Hollywood yazar ve oyuncu grevlerinde vurgulandığı gibi) ya da fotoğraf ve video anlayışımız için ne anlama geldiğine dair korkuların ötesinde, en büyük alarm zili nesnel gerçeğin, dezenformasyonun ve gücün geleceği için ne anlama geldiğidir.

Yeni Kitap / D&R

Neyin gerçek olduğunu söyleyemiyorsanız (gerçek gibi görünen yapay zeka tarafından üretilen videolar ve başkalarının sahte olduğunu iddia ettiği gerçek videolar), inanmayı seçtikleriniz dışında hiçbir şey gerçek değildir. Son on yıl bize sosyal medya destekli yankı odalarının tehlikelerini küresel olarak gösterdi; seçici gerçekler seçici bir gerçekliği ve nihayetinde topluma daha fazla bölünme ve zararı beraberinde getiriyor.

Yukarıdaki yünlü mamut örneğine baktığınızda, bunun gerçek olmadığını söylemek kolaydır. Bir izleyici olarak, yünlü mamutların neslinin yaklaşık 4000 yıl önce tükendiğini hatırlayabilirsiniz, bu nedenle bunun yapay zeka tarafından oluşturulmuş olsun ya da olmasın bir tür illüstrasyon olması gerektiğini düşünürsünüz.

Ancak bir an için böyle bir videonun paketleneceğini ve soylarının tükendiğinden habersiz insanlara doğru olarak sunulacağını düşünün. Bu düşündüğünüz kadar uzak bir ihtimal değil. BCC’nin geçen yıl bildirdiği gibi, çocukları hedef alan yapay zeka tarafından üretilen bilim YouTube videoları, anaokulu öğrencilerini Mısır piramitlerinin elektrik jeneratörü olduğuna, uzaylıların gerçek olduğuna ve NASA’nın insan faaliyetlerinin iklim değişikliğinde hiçbir rol oynamadığını sakladığına ikna etmede oldukça etkiliydi. Bunların hepsi yanlış, ancak bu 5 yaşındaki çocukların buna inanmasını ve videoları bu iddiaların kanıtı olarak görmesini engellemedi.

Sora gibi, fotogerçekçi insanları ve gerçek dünya ortamlarını çok az veya hiç öğrenme eğrisi olmadan herkese kolayca ve hızlı bir şekilde sunmayı vaat eden bir araç, çocukları (ve yetişkinleri) kandırmak isteyen kötü aktörler için bir zorluk teşkil ediyor ve bu sizi duraklatmalı. Beni kesinlikle düşündürüyor.

Geçmişteki deepfake’leri gerçekçi bir şekilde gerçekleştirmek için belli bir beceri ve bilgi işlem gücü gerekiyordu (ilkel bir tanesi için 2019’da en az iki hafta ve 552 dolar), ancak Sora gibi araçlarla eşik, klavyesi, biraz zamanı ve niyeti olan herkese indirildi.

OpenAI, oluşturduğu her bir örnek videonun ne kadar sürdüğünü açıklamadı. Birkaç dakika içinde yapılabileceklerine dair birkaç iddia gördüm, ancak statik yapay zeka görüntüsü oluşturma konusundaki deneyimlerime dayanarak, ideal sonuçları elde etmek için saatlerce veya günlerce ince ayar ve düzenleme yapılacağından şüpheleniyorum. OpenAI CEO’su Sam Altman, Sora’nın duyurulmasını takiben X’te yaptığı paylaşımlarda okuyuculardan ipucu istemiş ve yaklaşık 90 dakika içinde iki tane (yemek pişiren bir büyükanne ve bisiklet geçidinde okyanus yaratıkları fantezisi) sunmuştu.

Yeni Kitap / D&R

OpenAI ayrıca Sora’yı eğitmek için hangi video ve görüntü kaynaklarının kullanıldığını ya da daha da önemlisi telif hakkıyla korunan eserlerin kullanılıp kullanılmadığını paylaşmadı. ChatGPT adlı sohbet robotunu ve DALL-E adlı fotoğraf yaratıcısını da üreten şirket, bu önceki ürünlerini eğitmek için telif hakkıyla korunan eserleri kullandığı iddiasıyla dava edilmişti.

Ne olursa olsun, yazı duvara asılmış durumda. Yakında her Tom, Dick ve Harriet ikna edici sahte videolar hazırlayabilecek. OpenAI, yapay zeka araçlarının tehlikelerini belli bir düzeyde fark etmiş görünüyor.

Eğer 25 dakikanız varsa, bu video bir kamera lensinin baştan sona nasıl üretildiğini gösteren harika bir video.
Süreç, tek tek cam elemanların oluşturulması ve şekillendirilmesinden, lens kovanlarının ve aktüatörlerin inşasına, hava koşullarına karşı korumanın kurulmasına ve son olarak her şeyin bitmiş bir üründe bir araya getirilmesine kadar her şeyi kapsıyor.

Video, çeşitli ürünlerin nasıl üretildiğini gösteren videolar hazırlayan YouTube kanalı Process X’e ait.

Kanalın son videosu izleyicileri Japon üretici Sigma’nın fabrikasına götürerek bir lensin nasıl üretildiğini gösteriyor; oldukça karmaşık bir sürecin tüm adımlarını gösteriyor ve muhtemelen kaliteli kamera lenslerinin bu kadar yüksek fiyatlara sahip olmaya devam etmesinin nedenlerinden biri de bu.

Ayrıca tüm lens üreticileri için konuşamayız ama otomasyondaki büyük ilerlemelere rağmen sürecin ne kadarının elle yapıldığı dikkat çekici.

Bu önemli ve aydınlatıcı videoda profesyonel bir fotoğrafçı, fotoğrafçılığın teknik ve sanatsal yönleri arasındaki karmaşık dengeyi ele alıyor. Bir fotoğraf makinesini kullanmanın mekaniği kolayca öğretilebilirken, sanatsal bir göz geliştirmenin çok daha belirsiz olduğunu iddia ediyor. Sonuç olarak, birçok amatör fotoğrafçı fotoğrafları eleştirirken fotoğrafçının amacını göz önünde bulundurmak yerine teknik mükemmelliğe aşırı derecede odaklanıyor ve bu da onların zararına oluyor.

James Popsys’ten gelen bu harika video makalesi, fotoğrafçılıkta teknik becerilere karşı sanatsallığı tartışıyor. Popsys bu konuyu açıklamak için Portekiz’e yaptığı son seyahatlerden birkaç örnek paylaşıyor. Birçok çekimde görülen parlak, patlamış vurgular ve ezilmiş gölgeler, doğru pozlama için ders kitabı teknikleriyle doğrudan çelişiyor. Bununla birlikte, ışık ve karanlığı kasıtlı olarak manipüle etmenin dikkat dağıtıcı unsurları en aza indirmeye ve izleyicinin gözünü ana konuya çekmeye hizmet ettiğini savunuyor. Fotoğrafçılar olarak temel amacımızın, yan detaylar yerine konuyu vurgulamak için mevcut tüm yöntemleri kullanmak olması gerektiğini savunuyor.

Bazı fotoğrafçılar patlatılmış vurgularla bir amatörün işareti olarak alay edebilirken, ışık ve gölge kullanımı dikkat dağıtan arka planları karamsar, atmosferik soyutlamalara dönüştürüyor. Ortaya çıkan görüntüler, Popsys’in sanatsal niyetin ilgi çekici fotoğraflar yaratmada ezbere teknik standartlardan daha ağır bastığı iddiasını sergiliyor. Teknik açıdan kusursuz fotoğraflar çekmek ile etkili ve tesirli sanat eserleri yaratmak arasındaki farkı yeniden düşünmeye zorluyor.

Nihayetinde, güçlü sanatsal vizyon ve teknik ustalığın birleşimi, anlık fotoğraf çekeni gerçek fotoğrafçı-sanatçıdan ayıran şeydir. Bu video, teknik beceriler araçları sağlarken, rafine bir sanatsal göz geliştirmenin fotoğrafçılığı yorumlayıcı bir sanat formuna yükselten şey olduğunu önemli bir şekilde hatırlatıyor. Popsys’in özetinin tamamı için yukarıdaki videoya göz atın.

Yaban hayatı fotoğrafçılığına başlamak için ne kadar harcamanız gerekiyor? En azından TTArtisan’ın kısa süre önce duyurduğu 500mm f/6.3 lensini test eden Olle Nilsson’un bu ilginç videosuna göre düşündüğünüz kadar değil.

Sadece manuel odaklamalı prime lens Sony E Mount, Leica L Mount, Nikon Z Mount ve Canon RF Mount seçenekleriyle geliyor ve size sadece 329 USD (510 AUD) kazandıracak.

Şaşırtıcı bir şekilde ve düşük maliyetine rağmen, Olle’nin elde ettiği sonuçlar aslında oldukça iyi ve lens, ona belirli bir ilkel çekicilik kazandıran eski bir estetiğe sahip.

Yukarıdaki videoda Olle, ucuz optiğin bazı olumlu ve olumsuz yönlerini anlatıyor ve muhtemelen modern bir otomatik odaklama özellikli telefoto zoom lensin yerini almayacağını tahmin edebiliyor olsanız da, sonuçlar kesinlikle oldukça ilginç.

Eskiden bu işte iyiyseniz ve zaman ayırabilirseniz stok fotoğrafçılığından iyi bir gelir elde edebilirdiniz, ancak son yıllarda sektör pek çok açıdan dibe doğru bir yarışa dönüştü ve eskisine göre çok daha az güvenilir bir gelir kaynağı haline geldi. 2023’te hala zaman ve çaba harcamaya değer mi? Bu harika video denemesinde deneyimli bir ticari fotoğrafçı geçtiğimiz yıl stok işleriyle ilgili deneyimlerini anlatıyor.

Tin House Studio’dan Scott Choucino’nun hazırladığı bu mükemmel video makalesi, stok fotoğrafçılığından makul bir pasif gelir elde etmeye çalışırken yaşadığı son deneyimleri ele alıyor. Eskiden, geniş bir görsel kütüphanesi oluşturmaya zaman ayıran yetenekli bir stok fotoğrafçısı, bu çekimler yıllar içinde satılmaya devam ettikçe önemli bir pasif gelirle ödüllendirilebilirdi, ancak zamanla mikro stokların, ücretsiz görsel sitelerinin ve şimdi de yapay zeka tarafından üretilen çalışmaların yükselişi, bir zamanlar nispeten güvenli olan bu türü tüketmeye devam etti ve artık bu işe girmeye değip değmeyeceği tartışmalı. Choucino’nun da belirttiği gibi, çok özel koşullar altında sorun olmayabilir, ancak çoğunlukla dikkatli düşünmelisiniz. Tam özet için yukarıdaki videoya göz atın.