Sosyal Medya

Fotoğraf Haber

IBM ve NASA Uydu Verilerini Analiz Etmek için Açık Kaynaklı Yapay Zeka Modeli Oluşturdu!

Avatar photo

Yayınlandı -

/

IBM ve NASA Uydu Verilerini Analiz Etmek için Açık Kaynaklı Yapay Zeka Modeli Oluşturdu! Fotoğraf Haber

IBM ve NASA, araştırmacıların ve bilim insanlarının iklim değişikliğinin etkilerini izlemek, ormansızlaşmayı izlemek, mahsul verimini tahmin etmek ve sera gazı emisyonlarını analiz etmek için yapay zekayı (AI) kullanmalarını sağlayacak açık kaynaklı, jeo-uzamsal bir temel model geliştirmek için bir araya geldi.

En çok uzay araştırmaları ve bilimi ile tanınmasına rağmen NASA’nın birçok Yeryüzü bilimi görevi bulunmaktadır. 2024 yılında NASA’nın Dünya bilimi operasyonları yaklaşık 250.000 terabayt veri üretecektir.

Avrupa Uzay Ajansı (ESA) ile birlikte NASA’nın Harmonize Landsat Sentinel-2 (HLS) uydu misyonu, Dünya’nın kara ve kıyı bölgelerinin son derece yüksek çözünürlüklü optik görüntülerini yakalamaktadır. HLS veri seti, piksel başına 30 metrelik etkileyici bir çözünürlükle her iki ila üç günde bir Dünya’nın tam bir görüntüsünü sunar. HLS görüntüleri bir bölgedeki ağaçları tek tek belirleyemese de, büyük ölçekli değişiklikleri tespit edebilir.

Engadget’ın haberine göre, NASA’nın Kurumlar Arası Uygulama ve Gelişmiş Kavramlar Ekibi (IMPACT), NASA’nın Dünya Bilimi Veri Sistemleri (ESDS) Programının temel bir parçası olan ve NASA ile IBM arasındaki son ortaklık gibi ortaklıklar için çok önemli olan bu çalışmaya çok dahil oldu. IMPACT ayrıca verileri daha değerli ve etkili hale getirmek için yapay zeka gibi teknolojik yeniliklerin kullanılmasında da ön saflarda yer almaktadır.

IMPACT yöneticisi ve Huntsville, Alabama’daki Marshall Uzay Uçuş Merkezi’nde kıdemli bir araştırma bilimcisi olan Dr. Rahul Ramachandran, “Dünya gözlemleri için yapay zeka temel modelleri, karmaşık bilimsel sorunları ele almak ve yapay zekanın çeşitli uygulamalarda daha geniş bir şekilde kullanılmasını hızlandırmak için muazzam bir potansiyel sunuyor” diyor. “Dünya bilimi ve uygulamaları topluluklarını, bu ilk HLS temel modelini çeşitli kullanımlar için değerlendirmeye ve yararları ve dezavantajları hakkında geri bildirim paylaşmaya çağırıyoruz.”

Kaynak – Peta Pixel